Panasonic Holdings Co. Ltd (Panasonic HD) ha anunciado el desarrollo de un nuevo sistema de algoritmo de IA que introduce un nuevo algoritmo de clasificación que puede manejar la distribución multimodal. Al momento de escribir este artículo, no hay implementaciones fotográficas del mundo real de las que hablar, pero la tecnología en sí es intrigante. ¿Se viene un nuevo sistema de enfoque automático con IA de Panasonic?
IA, aprendizaje profundo y reconocimiento de sujetos
Los algoritmos de reconocimiento de sujetos no son nuevos. Sus formas básicas han estado con nosotros desde antes de los albores de la tecnología mirrorless. Los lectores tal vez recuerden los primeros intentos de Canon con sistemas iTR basados en DSLR y cómo las primeras videocámaras y cámaras compactas podían ajustar la configuración según las condiciones de disparo, y puede haber otros casos en los que los dispositivos fotográficos utilizaran diferentes tipos de reconocimiento. La evolución continuó y dio un salto exponencial con la revolución mirrorless.
Sin espejo y IA: una combinación perfecta
La tecnología sin espejo no es nueva. Las cámaras digitales con algunas formas de visualización en vivo existen desde hace más de 20 años. El desarrollo significativo de los últimos años se produjo con el aumento exponencial de la transferencia de datos y la velocidad de lectura de los sensores. Hoy en día, las cámaras procesan cantidades increíbles de datos. La IA y su variante más común, el aprendizaje profundo, prosperan con big data. Esta convergencia de la capacidad de una cámara para proporcionar un flujo constante de datos en vivo y datos algorítmicos previamente aprendidos permite una interpretación significativamente mejor de la escena. El reconocimiento de sujetos era sólo cuestión de tiempo, y ahora lo podemos encontrar en la mayoría, si no en todas, las cámaras híbridas actuales, e incluso en algunas cámaras de cine.
¿Cuál es la gran noticia entonces?
Bueno, en este nivel, no podemos estar seguros de las aplicaciones del mundo real, pero parece que Panasonic está adoptando un enfoque relativamente nuevo:
“La distribución de apariciones dentro de una categoría en realidad no es uniforme. Dentro de la misma categoría, hay múltiples subcategorías con múltiples tendencias diferentes en apariencia (distribución multimodal)”.
(Comunicado de prensa de Panasonic)
El manejo de la distribución multimodal puede cambiar potencialmente la forma en que funciona el reconocimiento de sujetos. Si deseas profundizar en los detalles técnicos, los encontrarás en el comunicado de prensa, pero intentaré simplificarlos: el nuevo sistema utiliza diferentes algoritmos de IA que deberían reconocer características comunes de los sujetos incluso si su apariencia es visualmente diferente. El mismo pájaro se verá completamente diferente cuando se lo ilumine desde adelante o desde atrás, con cielos despejados o nublados, sin mencionar el follaje interior, etc. Dos autos idénticos con diferentes esquemas de pintura se ven diferentes incluso en condiciones de iluminación similares. Los nuevos algoritmos deberían poder “revisar” estas variables e identificar al sujeto basándose en varias indicaciones.
¿Cómo afectará la IA de Panasonic a la industria fotográfica?
Honestamente, es difícil de determinar. Todavía se desconocen demasiadas variables. El reconocimiento de sujetos se utiliza en muchos mercados y aplicaciones diferentes, y no tenemos confirmación oficial sobre si llegará o no a nuestras cámaras. Un sistema de reconocimiento tan preciso puede elevar el rendimiento del AF con detección de sujetos a un nivel completamente nuevo, pero me pregunto: ¿cuánto mejor puede ser el enfoque automático?
Hoy en día, las cámaras logran fácilmente lo que se consideraba imposible hace apenas unos años. Pero hay un efecto teórico significativo, y es la perspectiva de que Panasonic iguale el campo de juego con Canon y Sony. Como usuario de LUMIX (S1R, S5, S5II), he sido testigo tanto de la inferioridad como de las importantes mejoras que Panasonic logró implementar, a través del firmware y el hardware. Si la empresa logra un desempeño comparable al de sus principales rivales, el mercado seguramente cambiará.
¿Qué piensas sobre el avance en el reconocimiento de IA? ¿El avance técnico en las cámaras ha mejorado tu técnica de disparo? Hablémoslo en los comentarios a continuación.
