En 2023, apenas habíamos empezado a tocar la superficie de las capacidades de la IA generativa, desconcertados y entusiasmados de que de repente los robots pudieran dibujar imágenes y conversar en un lenguaje similar al de los humanos. El año pasado, fue un viaje salvaje a una velocidad vertiginosa (en todos los sentidos): una gran cantidad de generadores de video de IA emergentes para crear imágenes en movimiento fotorrealistas (con artefactos extraños), nuevas capacidades de posproducción mejoradas, aplicaciones de producción completamente basadas en IA, etc. Veamos lo que nos trajo 2024 con respecto a las herramientas de IA para cineastas y algunas tendencias actuales en esta área.
Durante los últimos años, hemos hecho todo lo posible para mantenerte actualizado sobre las herramientas y los desarrollos mejorados por IA relevantes para nuestra industria. ¡Y vaya si recibimos reacciones negativas y críticas por ello! Sin embargo, todavía creemos que los cineastas deben mantenerse al día con las actualizaciones tecnológicas y al menos familiarizarse con lo que es capaz de hacer. Entonces, aquí hay un breve resumen de “Anteriormente en la IA”.
La era de los generadores de vídeo con IA
El comienzo del año estuvo marcado por un anuncio tras otro. Siguiendo el ejemplo de Runway, desde pequeñas empresas emergentes hasta gigantes tecnológicos comenzaron a presentar sus propios generadores de texto a vídeo. La primera “gran noticia” vino de la mano de Midjourney, una IA ya conocida para la creación de imágenes (sin embargo, su prometida herramienta de generación de vídeo aún no ha sido lanzada). Después llegó Google con Lumiere (que se convirtió en Veo de Google a finales de año), OpenAI con Sora que causó mucho revuelo en febrero y se lanzó al público en general hace solo unas semanas atrás, Dream Machine de Luma AI, y la lista puede continuar.
Parece que ninguna empresa con su propia investigación en IA puede quedarse al margen y abstenerse de participar en esta carrera de la IA generativa. Incluso Amazon presentó recientemente Nova, una variedad de modelos de generación, que incluye Nova Canvas para imágenes y Nova Reels para vídeos.
Con la capacidad de procesar texto, imágenes y videos como indicaciones, los clientes pueden usar aplicaciones de IA generativa impulsadas por Amazon Nova para comprender videos, gráficos y documentos, o generar videos y otro contenido multimedia.
Una cita del anuncio
Según el anuncio de Amazon, puedes crear una “Ciudad Pasta” como la de arriba. Se trata de un anuncio de video corto creado por Amazon Ads utilizando el generador de texto a video. Con este ejemplo, la empresa pretende mostrar enfoques innovadores para los anunciantes. Para ser honesto, parece aterrador. Puedo imaginar vívidamente cómo las páginas de productos en Amazon pronto se verán inundadas de contenido artificial (hablaremos de ello a continuación).
Software mejorado con IA para la producción cinematográfica
Por más controversial que pueda ser el tema de la IA generativa, su desarrollo aporta algunas herramientas útiles para los cineastas. El año pasado, elogiamos mucho la comprensión del lenguaje de la IA por incorporar transcripciones y subtítulos automatizados al software de edición. Este año, los desarrolladores lo han llevado un paso más allá. Comenzaron a aumentar las aplicaciones, diseñadas específicamente para cineastas, con funciones mejoradas con IA.
Uno de los aspectos más destacados de 2024 ha sido PRODUCER – Maker Machina, un software todo en uno que aborda temas de producción de rodajes con soluciones automatizadas. A modo de ejemplo, una vez que hayas completado tu guión gráfico con imágenes de referencia y notas importantes sobre las tomas, la aplicación creará automáticamente una lista de tomas para cada día en función de la información que hayas proporcionado. Después de conectar a los actores y agregar a los miembros de tu equipo para este proyecto, generará una hoja de convocatoria decente. La idea principal detrás de estas herramientas es la siguiente: si usamos la IA para hacernos cargo de tareas mundanas y repetitivas, ganamos más tiempo para los procesos creativos, lo que no es una mala idea en sí.
Otro ejemplo de profundizar en el nervio de la IA es el cambio de las empresas que antes se centraban en un solo nicho a incorporar ahora más herramientas y funciones automatizadas para los cineastas. Por ejemplo, Artlist. Todos lo conocemos como una biblioteca de archivo con música y videoclips. En 2024, anunciaron una búsqueda impulsada por IA (lo que era algo esperable). Pero luego, Artlist también presentó un generador de texto a voz con IA, ampliando su oferta. Supongo que las empresas de stock intentan mantenerse al día y pensar rápidamente en nuevas herramientas porque también temen las capacidades de la IA generativa y su rápido desarrollo. Después de todo, el año pasado literalmente zumbó con nuevos generadores de música que pueden crear canciones coherentes (¡incluso con letras!) que no reemplazarán a los compositores originales, pero seguramente pueden reemplazar las melodías de stock con el tiempo.
Herramientas de IA emergentes multimodales para cineastas
Otra tendencia que hemos observado en desarrollo en las herramientas de IA generativa para cineastas en 2024 es la multimodalidad. Hoy en día, no se trata solo de qué software puede generar una mejor imagen, una voz en off más realista o un videoclip menos problemático. También se trata de combinarlos para la conveniencia del cineasta para lograr un resultado más rápido. El ejemplo más destacado del año pasado es LTX Studio.
Este software de inteligencia artificial generativa está diseñado para manejar todo, desde el guión gráfico y la visualización de su concepto hasta la generación de música y voces en off. Nuestro Johnnie se reunió con el director ejecutivo y cofundador de la empresa Lightricks, Zeev Farbman. Hablaron no solo del potencial del software, sino también del impacto negativo que puede tener en los creadores de videos:
Holly de Announced Play, también es un ejemplo de multimodalidad, pero está dirigido a editores de vídeo. Su software, que todavía está en la fase de prueba, puede crear un corte preliminar basado en su mensaje de texto. Para eso, la herramienta utiliza el aprendizaje automático para analizar los videoclips entregados. Después, la red neuronal les proporciona metadatos detallados y transcribe el habla (comprendiendo casi 100 idiomas). Claro, muchos editores no quieren que nadie (ni nada, de hecho) se haga cargo de su corte preliminar. Sin embargo, estas funciones por sí solas en un solo software son bastante útiles, ¿no es así?
Fotorrealismo y abundancia
Una tendencia que no podemos ignorar es que las empresas que desarrollan y entrenan IA generativa intentan lograr resultados lo más cercanos posibles a la realidad. Es decir, imágenes que parecen fotos, videoclips que podrían haber sido grabados con un smartphone y voces que pueden engañarnos y hacernos creer que son personas reales. Todo eso trae consigo una tendencia problemática que, la mayoría de las veces, hace que sea difícil distinguir el contenido real del generado. Esa es otra razón por la que deberíamos educarnos a nosotros mismos y a las personas que nos rodean sobre la IA. Conocer sus capacidades puede amplificar el pensamiento crítico y recordarnos que debemos navegar con más cautela. No creas todo lo que ves, lees o escuchas. Este siempre ha sido un consejo importante para los usuarios de Internet, pero ahora más que nunca.
Al mismo tiempo, notamos (como probablemente tú también) que las redes sociales están inundadas de contenido generado por IA. Hay tanto que ya no inspira ni emociona. La gente ya está harta de las creaciones de redes neuronales y esta tendencia empeorará. Por lo tanto, el arte hecho por humanos con ideas y perspectivas únicas comienza a escasear. Por ese motivo creo que la creación humana seguirá siendo valiosa, aunque sea más cara y requiera más tiempo.
Reacción masiva contra las herramientas de IA para cineastas
Por último, pero no por ello menos importante, este año hemos visto cómo reaccionan los cineastas ante la IA y su desarrollo. La gente tiene miedo de perder sus trabajos a manos de las máquinas. Están furiosos porque los modelos de aprendizaje profundo descarten Internet y utilicen su arte para la formación sin ninguna atribución. Además de eso, están enojados con las grandes corporaciones y empresas que prefieren las redes neuronales a los humanos, y con los gobiernos por la falta de restricciones y regulaciones. Hay muchas cuestiones éticas sin resolver y, sobre todo, un miedo enorme detrás de todas las críticas y el odio que recibimos en nuestros artículos que explican cómo usar las herramientas de IA.
No decimos que este miedo sea poco razonable. Tampoco decimos que el desarrollo de la IA generativa no tenga consecuencias para los cineastas (Johnnie publicó una guía completa sobre las opciones que tenemos hoy en día, que puede ayudar a superar el pánico general; tómate un tiempo para leerla). Lo que decimos es que ya se ha llegado al punto de no retorno. No podemos hacer como si no existiera la revolución de la IA generativa. En lugar de eso, deberíamos aprender más sobre ella e implementar las herramientas que nos ayudarán a aumentar y acelerar nuestros procesos, pero no a reemplazar nuestra creatividad. Así, podremos desarrollar aún más nuestro oficio. Ahora, cualquiera puede escribir unas pocas palabras en un campo de texto y generar un videoclip. Pero, ¿cuántas de estas personas entienden la narración visual, el lenguaje de la cámara, el poder del ritmo en la edición, el nivel adicional de narración en la banda sonora y la importancia de los matices más pequeños en la voz y la actuación? Una buena pregunta, sin duda.
¿Y tú qué opinas? ¿Qué tendencias en herramientas de IA para cineastas has notado durante el último año? ¿Cómo fueron tus reacciones a este desarrollo? ¡Comparte tu opinión con nosotros en los comentarios a continuación!
Imagen destacada: generada con Midjourney para CineD.
