Muchos lectores lo han pedido, pero siempre había un obstáculo en el camino. Finalmente, pudimos tener en nuestras manos la Canon EOS R3 para ver su desempeño a través de nuestros procedimientos de prueba de laboratorio. ¿Tienes curiosidad por saber más? Entonces sigue leyendo…
La Canon EOS R3 se lanzó en septiembre de 2021, pero hubo un período de espera muy largo debido a todos los problemas logísticos de la pandemia. Por lo tanto, esta cámara estuvo disponible recién a mediados de 2022. Haz clic aquí para leer sobre sus especificaciones, que incluyen grabación interna 6K 60p en formatos CRM RAW o CRM RAW Light (más 4K 120p en MP4).
La EOS R3 de Canon cuenta con un sensor full-frame de 24.1MP apilado iluminado en la parte trasera, que parece tener una velocidad de lectura muy rápida. Gracias de nuevo a mi colega Florian que me ayudó a realizar esta prueba. El firmware de la cámara era 1.2.2. Ahora si, vamos a echarle un vistazo a los resultados.
Rolling Shutter de la Canon EOS R3
Como de costumbre, usamos nuestra luz estroboscópica para generar la secuencia de pares de líneas en blanco y negro. En el modo CRAW 6K full-frame (que es de 17:9, por lo tanto, un 7% menos de altura de imagen que 16:9), la cámara muestra unos muy buenos 9.5ms (menos es mejor):
Este resultado es realmente bueno. La número 1 en términos de rolling shutter full-frame en el rango de precios de consumidor hasta ahora es la Sony a7S III que registró 8.7ms, ¡pero la competencia está cada vez más cerca!
Rango dinámico de la Canon EOS R3
Si no sabes cómo probamos el rango dinámico, puedes leerlo aquí.
En DaVinci Resolve (18.1.4), los archivos Canon RAW se pueden transformar fácilmente a Canon Log 2 (LOG, CLOG3 y Rec709 son las otras opciones) en la pestaña de cámara RAW:
Ahora, comenzando con Cinema RAW de 12 bits en 6K a ISO800 desarrollado para CLOG2, aquí está el gráfico de forma de onda Xyla21:
Como era de esperar, con los archivos RAW, las paradas más oscuras son bastante ruidosas y se pueden identificar 12 paradas por encima del ruido de fondo. IMATEST calculó lo siguiente:
Se calcularon 10.9 paradas con una relación señal/ruido (SNR) de 2 y 12.2 paradas con una SNR = 1. Como se puede ver en el gráfico central sobre la línea azul “12.2”, hay alrededor de 2 paradas más enterradas en el piso de ruido; Estas se pueden recuperar en la posproducción utilizando un procesamiento de ruido avanzado.
Si cambiamos la cámara a grabación 4K H265 4:2:2 10bit CLOG3 (no hay opción CLOG2 disponible en la cámara), obtenemos el siguiente gráfico de forma de onda:
Se pueden identificar unas 11 paradas. Se ve una parada 12 muy tenue dentro del piso de ruido, que se ve súper limpio en comparación con el archivo CRAW anterior. Aquí se está llevando a cabo una gran cantidad de reducción de ruido interno.
IMATEST calculó 11.2 paradas en SNR = 2 y 12 paradas en SNR = 1. Eso es todo. No hay paradas adicionales enterradas en el piso de ruido (podrás verlo en el diagrama central a continuación, no hay nada por encima de la línea azul “12”):
11.2 paradas en SNR = 2 para un sensor full-frame es un resultado que se ubica en el extremo inferior hoy en día. Por lo tanto, si deseas explotar todo el potencial del sensor, deberás utilizar CRAW.
Latitud de la Canon EOS R3
Como se ha mencionado en otros artículos, la latitud es la capacidad de la cámara para retener detalles y colores cuando se sobreexpone o subexpone la imagen y se retrocede a una exposición base. Esta prueba es muy reveladora, ya que lleva a cada cámara a sus límites absolutos, no solo en las luces altas sino también en las sombras.
Las tomas de latitud se realizaron en ISO800 con 6K 12bit Canon RAW desarrollado para CLOG2, pero también usé la grabación H265 interna de 10bit 4K en algunas tomas para mostrarles algunas diferencias.
La exposición base de nuestro estudio se eligió (arbitrariamente) con un valor de luminancia (sin gradar) del 60% en la frente de nuestro sujeto en el monitor de forma de onda. En este caso, mi querido colega Johnnie:
Ahora, veamos qué ocurre a 4 paradas de sobreexposición:
Como se ve en la forma de onda RGB sin gradar, el canal rojo está en la cúspide del recorte pero completamente intacto en la frente de Johnnie. En el lado izquierdo, algunos parches de ColorCheckr ya se están recortando.
En la pestaña Camera RAW en DaVinci Resolve, es muy fácil hacer que los archivos regresen a la exposición base. Simplemente debes usar el control deslizante de exposición y ajuste. Sin embargo, desafortunadamente, esto solo funciona de +4 a -4. Por encima o por debajo de eso, se utilizaron los controles típicos de elevación, gamma y ganancia.
Ahora, comenzamos a subexponer la imagen cerrando el iris del lente en incrementos de una parada (hasta T8, después de eso, el valor del obturador se redujo a la mitad).
A las 3 paradas por debajo y regresadas hacia la exposición base, se puede detectar un ruido significativo en la imagen:
El ruido está finamente disperso y no es necesario reducirlo en esta etapa. Ya estamos en 7 paradas de latitud de exposición (4 arriba, 3 abajo).
Ahora, a 4 paradas por debajo, el ruido obviamente se ha vuelto mucho más severo:
En este punto, deberías aplicar bastante reducción de ruido para poder utilizar la imagen (puedes ver los valores necesarios en DaVinci Resolve a continuación):
Estamos a 8 paradas de latitud de exposición en CRAW. Eso es lo último en cámaras full-frame de consumidor. ¿Podemos alcanzar una parada más? Echémosle un vistazo:
Las cosas se están poniendo súper ruidosas. El ruido cromático está por todas partes. Si aplicamos una fuerte reducción de ruido obtenemos esta imagen:
Lamentablemente, la reducción de ruido no puede salvar la imagen. Sobre ella se pueden ver grandes manchas rosadas y verdosas de ruido de croma, y la imagen en movimiento tiene un look áspero. Fin del juego. Sin embargo, me gusta que el lado oscuro de la cara de Johnnie se limpia bastante bien (pero con un tono rosado) y, en general, la imagen todavía se ve bien.
Entonces, esto nos da 8 paradas de latitud de exposición con algo de espacio hacia una 9na parada. ¡Es un resultado excelente!
La líder actual del grupo de cámaras full-frame es la ARRI ALEXA Mini LF con 10 paradas de latitud de exposición.
En caso de que te preguntes cómo funciona la imagen 4K H265 de 10 bits, aquí hay algunos resultados. Todavía puedes alcanzar las 4 paradas y hacer retroceder la imagen a la exposición base. Sin embargo, a partir de 4 paradas, la imagen comienza a desmoronarse:
La reducción de ruido puede salvarla parcialmente, pero obtienes grandes parches de ruido de croma rosa y verde que distraen mucho a la vista; Esto se puede ver, por ejemplo, en la camisa de Johnnie o la sombra que proyecta el Colorcheckr:
En mi opinión, la imagen está al límite de ser utilizable, pero comparándola con el archivo 6K CRAW, podrás notar cuánto mejor se ve el archivo 6K RAW, especialmente en términos de fidelidad de color.
Al alcanzar las 5 paradas, las cosas se desmoronan por completo en 4K H265:
No importa cómo ajustes la configuración de la reducción de ruido para valores temporales y espaciales más altos, la imagen se vuelve marrón y es completamente inutilizable.
Este es un buen ejemplo del poder de CRAW: en CRAW de 6K de 12 bits a 5 paradas por debajo, la imagen aún conserva cierta fidelidad de color. En 10 bits, los colores 4K se han ido en su mayoría.
Resumen
Con CRAW, la EOS R3 de Canon ofrece valores de vanguardia en nuestra prueba de laboratorio: el rolling shutter se encuentra entre los mejores que hemos probado hasta ahora para cámaras full-frame de consumidor, el rango dinámico en CRAW ofrece un sólido potencial si estás dispuesto a invertir tiempo en el posprocesamiento. Finalmente, los resultados de latitud se encuentran entre los mejores para cámaras full-frame de consumidor.
Si no estás listo para invertir en CRAW (en términos de requisitos de espacio de almacenamiento y tiempo de postproducción), entonces en 4K H265 10bit CLOG3 debes saber que la situación cambia un poco para peor. Los resultados siguen siendo buenos, pero te quedará menos espacio para sobrexponer la imagen.
¿Ya has usado la Canon EOS R3? ¿Te gustan las imágenes que produce? Cuéntanos en la sección de comentarios.
