パナソニックホールディングス（Panasonic Holdings Co. パナソニックホールディングス株式会社（パナソニックHD）は、マルチモーダル分布に対応できる新しい分類アルゴリズムを導入した新しいAIアルゴリズムシステムの開発を発表した。この記事を書いている時点では、実際に写真に実装された例はないが、技術自体は興味をそそるものだ。パナソニックの新しいAIオートフォーカスシステムが登場する？
AI、ディープラーニング、被写体認識
被写体認識アルゴリズムは新しいものではない。その基本的な形は、ミラーレスの黎明期以前から存在している。読者は、キヤノンがデジタル一眼レフカメラをベースとしたiTRシステムを開発した初期の試みを覚えているかもしれないし、初期のビデオカメラやコンパクトカメラが撮影条件に応じて設定を調整したことを覚えているかもしれない。進化は続き、ミラーレス革命で飛躍的な進歩を遂げた。
ミラーレスとAI – 完璧なマッチング
ミラーレス技術は新しいものではない。ある種のライブビューを備えたデジタルカメラは、20年以上前から存在している。近年の著しい発展は、データ転送とセンサーの読み出し速度が飛躍的に向上したことによる。最近のカメラは信じられないほどの量のデータを処理する。AIとその一般的な変種であるディープラーニングは、ビッグデータで発展した。ライブデータと事前学習されたアルゴリズムデータの絶え間ないフローを提供するカメラの能力のこの収束は、シーンの著しく優れた解釈を可能にする。被写体認識は時間の問題であり、現在のハイブリッドカメラや一部のシネカメラにさえ搭載されている。
では、何が大きなニュースなのだろうか？
このレベルでは、実際の応用については断言できないが、パナソニックは比較的新しいアプローチを取っているようだ：
「カテゴリー内の出現分布は、実は一様ではない。同じカテゴリー内でも、複数の異なる傾向の外観を持つ複数のサブカテゴリーが存在する（マルチモーダル分布）。」
(パナソニック プレスリリース）
マルチモーダル分布処理は、被写体認識のあり方を変える可能性がある。技術的な詳細については、プレスリリースをご覧いただきたいが、ここでは簡単に説明しよう： 新システムは、見た目が異なっていても共通の被写体の特徴を認識する、異なるAIアルゴリズムを使用している。同じ鳥でも、前方から光が当たっている場合と後方から光が当たっている場合、晴天の場合と曇天の場合、木の葉の内側などではまったく違って見える。塗装が異なる2台の同じ車は、同じような照明条件下でも違って見える。新しいアルゴリズムは、これらの変数を「俯瞰」し、いくつかの指標に基づいて被写体を特定することができるはずだ。
パナソニックのAIは写真業界にどのような影響を与えるのだろうか？
正直なところ、判断するのは難しい。まだ未知の変数が多すぎる。被写体認識は様々な市場や用途で使用されており、我々のカメラに搭載されるかどうかさえ公式には確認できていない。このような精密な認識システムは、被写体検出AF性能を全く新しいレベルに引き上げるかもしれないが、私は、AFはどこまで良くなるのだろうか？
最近のカメラは、ほんの数年前までは不可能と思われていたことを簡単に実現している。しかし、1つ重大な理論的効果がある。それは、パナソニックがキヤノンやソニーと競争条件を同じにするという見通しだ。私自身LUMIXのユーザーであり（S1R、S5、S5II）、パナソニックがファームウェアとハードウェアを通じて、劣勢と大幅な改善の両方を目の当たりにしてきた。もしパナソニックが主なライバルと同等の性能を達成すれば、市場は確実に変わるだろう。
