![初のジェネレーティブAIカメラは登場するか?](https://www.cined.com/content/uploads/2024/06/CMR-M12-1300x750.jpg)
CMR M-1は新しいコンセプトのカメラだ。まだ大量販売には至っていないが、カメラの基本的な考え方に対して、やや包括的な考え方も必要とする。このデバイスは 、興味深いクリエイティブ・テクノロジー・エージェンシー であるSpecialGuestXと 、世界的なミクストメディア制作会社である1stAveMachineによって共同開発された 。お気づきだろうが、従来のカメラメーカーは参加していない。製品に関するかなりのヒントだ。では、CMR M-1とは何なのか?
CMR M-1ジェネレーティブAIカメラのシンプルでミニマルなデザインは、かなり複雑な仕掛けをカバーしている。このカメラには、サイズ未公表のFLIRセンサー(Front Looking Infra Red)が使用されている(しかし、展示されているレンズを考慮すると、マイクロフォーサーズより大きくないと予想される)。IR捕捉センサーの選択は興味深いが、今のところ関連機能は披露されていない。CMR M-1は巨大な箱型のカメラで、そのデザインは16mmフィルムカメラを彷彿とさせる。これは物理的なデザイン以外にも言えることだ。
![](https://www.cined.com/content/uploads/2024/06/CMR-M11-900x507.jpg)
ジェネレーティブAIを搭載
CMR-M1のAI側は、Stable Diffusionアルゴリズムに基づいており、5つの異なるLoRAが利用できる。LoRAとはLow-Ranking Adaptationの略で、Stable Diffusionのチェックポイントを微調整する方法だ。深入りする必要はないが、ワークフローと最終結果への影響に関しては、AIのLUTやフィルムシミュレーションに似ている。
LoRAは、ミニマルなデザインのカードにロードされる。これらはカメラに専用のスロットがある。LoRAがロードされると、右側にある大きなシルバーブラックのダイヤルでジェネレーティブAIエフェクトの強度を調整する。CMR-M1は強力なデスクトップパソコンよりも大きいが、ジェネレーティブAIは外部サーバーを介して行われる。このため、接続性に関するいくつかの難問がまだ解決されていない。
“ジェネレーティブAIカメラ “のカメラ部分
CMR M-1のスペックは、現在のカメラと比べるとかなり貧弱だ。解像度は最大でも1368×768で、フレームレートはなんと12fpsだ。そう、1秒間に12フレームだ。ISO、ダイナミックレンジ、色深度に関する追加情報はない。今頃になって、読者の多くは、なぜ我々がこの一見圧倒的なカメラについて議論しているのか不思議に思っているかもしれない。単にAIがトレンドになっているから、そしてSEOのトラフィックを利用したくない人がいるから、この記事を書いているのだと推測する人もいるかもしれない。しかし、「初のジェネレーティブAIカメラ」と題されたこのクリックベイトカメラの興味深い点は、その撮影スペックではなく、カメラという概念そのものにどのように挑戦しているかにあると私は主張したい。
カメラとは何か?
カメラの定義は簡単だ。それは、光を読み取り可能な媒体に固定することができる、光を取り込む装置である。カメラに必要な基本要素は3つだけだ:
- 光学レンズやピンホールなどの集光装置
- 撮影した画像を定着させる感光面
- 真っ暗闇の中でこの2つをつなぐチャンバー。これが、”Camera Obscura”(カメラ・オブスクラ)の略で、カメラの名前の由来となっている。
CMR-M1はこの3つを備えているため、カメラとみなされる。しかし、私たちがまだ見たことのないもの、つまり生成AIアルゴリズムが追加されている。そうだろうか?ノイズリダクションアルゴリズムはAIベースではないのか?自動ホワイトバランスは機械学習に基づいているのではないだろうか?最新の自動露出はどうだろう?最新のオートフォーカスアルゴリズムは何と呼ぶべきだろうか?CMR-M1が提供するジェネレーティブAIのレベルとこれらの例の間にはいくつかの違いがあるが、いくつかの重要な類似点もある。
![Pana-AI-Main-copy](https://www.cined.com/content/uploads/2024/07/image.jpeg)
SOOCの再定義
SOOC(Straight Out Of Camera)とは、ソフトウェアによって手を加えられていない画像を表すために使用される用語である。フォトショップやインスタグラムのフィルターが氾濫する時代に、本物であることの宣言として使われているが、その真実性はほとんどない。デジタルやアナログのメディアで撮影された一筋の光は、閲覧可能な画像に変換される前に、かなり重い解釈を受ける。一般的なベイヤー配列の例を見てみよう。
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各フォトサイトは、赤、緑、青のいずれかのチャンネルをキャプチャする。RGB出力に必要な残りの2つの値は、各企業が厳重に管理する複雑で秘密のアルゴリズムに従って計算される。次に、カラープロファイルを追加しよう。これは、カメラによる解釈(または操作)の別のレイヤーだ。この点では、アナログのワークフローも変わらない。フィルムストックの選択は、あらゆるデジタルフィルターに似ている。唯一の違いはタイミングだ。フィルムストックは撮影前にしか選択できないが、デジタルワークフローではポストプロダクションでより強力な選択ができる。この特徴を考慮すると、CMR-M1のワークフローは、デジタルよりもアナログの映画制作と共通点が多いと言える。
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過去を垣間見る
“あなたがボタンを押せば、あとは私たちがやる” コダックスの伝説的なスローガンは、CMR-M1のデザインプロセスにおいて大きなインスピレーションとなった。ある意味、このコンセプト製品を開発した企業は、”初のジェネレーティブAIカメラ “はおろか、どんなデバイスにも期待できないレベルまで、この体験を再現することに成功したのだと思う。リアルタイムのジェネレーティブAIが持つ生の予測不可能性は、特に撮影者のスキルやノウハウがほとんどなくても技術的に優れた映像を撮影できる現代のカメラと比較した場合、新たなレベルの衝撃と畏怖を与えるかもしれない。コダックが意図しているのは、ヴィンテージ風のデザインや、カードを使った手触りの良いLoRAだけではない。CMR-M1のユニークな核心は、より深く、根源的なものなのだ。
未来を垣間見る
SpecialGuestXの創設者でエグゼクティブ・クリエイティブ・ディレクターのアーロン・ダフィーは言う: 「未来がどうなっているかを想像するためには、それを試作する必要がある。この言葉がCMR-M1を言い表している。これはプロトタイプだ。これは将来のカメラに受け継がれるかもしれない機能を垣間見ることができる。このようなレベルのジェネレーティブAIがプロ用カメラに搭載されることは当面ないと思うが、このような能力のいくつかのバージョンが我々の分野に登場する可能性はあると思う。撮影した解像度よりも高い解像度を生成できるカメラを想像してみてほしい。これによって、より手頃な価格のセンサー、より速いキャプチャスピードなどが可能になる。照明を操作することができ、撮影現場でのセットアップを大幅に軽減できるカメラを想像してみてほしい。今となってはSFのように聞こえるかもしれないが、数十年前までは現在のすべてがSFではなかったのだろうか?
CMR-M1はプロトタイプに過ぎない。大量販売される予定はなく、”パンフレット的な機能 “もなく、コスト削減もされていない。私たちはこのカメラを手にすることはできないが、このカメラは、カメラがどのようなものになるのか、そしてすでにどのようなものになっているのかを垣間見せてくれるかもしれない。